IA & Prompt Engineering
Maîtriser les outils d'IA générative pour créer, automatiser et innover.

À l’issue de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle générative (IAg).
- Utiliser efficacement les grands modèles de langage (LLMs) comme GPT, Claude, Mistral, etc.
- Maîtriser l’art du Prompt Engineering pour améliorer la qualité des interactions avec les IA
- Créer des applications basées sur des IA génératives (textuelles, visuelles, audio)
- Appliquer des cas concrets en entreprise : génération de contenu, assistants virtuels, automatisation
- Identifier les enjeux éthiques, juridiques et de sécurité liés à l’IA générativeleur maîtrise des concepts.
Cette formation s’adresse à :
- Professionnels du numérique développeurs, data analysts, product owners, UX designers
- Créateurs de contenu communicants, rédacteurs, community managers
- Managers et consultants souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus
- Personnes en reconversion professionnelle avec un attrait pour la technologie et l’innovation
- Aucun prérequis technique lourd (niveau intermédiaire en numérique ou logique recommandé)
- Formation hybride ou 100% en ligne (classes virtuelles, replays disponibles)
- Accès à des LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, etc.) via API
- Projets pratiques à réaliser individuellement et en groupe
- Accompagnement par des mentors/experts IA
- Sessions de revue de code et de prompts
- Certificat de fin de formation
Programme de la formation
Cette formation permet aux futurs intégrateurs web d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour concevoir et réaliser des sites web modernes et fonctionnels, en respectant les standards du web et les bonnes pratiques de développement.
- Histoire et concepts fondamentaux (IA, machine learning, deep learning)
- Qu’est-ce qu’un LLM ? Comment fonctionnent GPT, Claude, Mistral ?
- Différences entre modèles génératifs : texte, image, audio, code
- Cas d’usage réels
- Anatomie d’un bon prompt
- Techniques : chain-of-thought, zero-shot, few-shot
- Paramétrage des modèles (température, top-p, tokens, etc.)
- Outils d’aide à la génération (Playground, Promptflow)
- ChatGPT, Claude, Mistral : tests comparés
- Prompting pour la rédaction, la traduction, la synthèse, la recherche
- Génération de code & débogage automatisé
- Création d’agents conversationnels
- Génération d’images (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion)
- Génération audio/voix (ElevenLabs, Voicemod)
- Génération vidéo (Sora, Pika Labs, Runway)
- Prompting visuel : inpainting, style transfer, variantes
- Utilisation des API OpenAI, Mistral, Cohere…
- Intégration dans des applications Web ou No-Code (Bubble, Zapier, Make)
- Création d’un chatbot personnalisé
- Déploiement simple avec Gradio ou Streamlit
- Biais, hallucinations, sécurité et protection des données
- Responsabilité de l’utilisateur & propriété intellectuelle
- Réglementation européenne (AI Act)
- Bonnes pratiques d’usage responsable
- Choix d’un cas concret (au choix ou imposé)
- Réalisation d’une solution complète utilisant l’IA générative
- Soutenance devant un jury ou un mentor
- Feedback personnalisé